В статье представлен подход к созданию информационных систем для цифрового земледелия, позволяющих на базе информационных технологий и интеллектуальных прогнозирующих моделей более рационально планировать использование земель, расходовать удобрения и горючее, что снижает себестоимость производимой продукции и повышает эффективность сельскохозяйственного производства. Кроме того, может быть достигнут долгосрочный агрономический и экологический эффект - за счет более бережной обработки почвы и уменьшения применения азотных удобрений. В первых разделах Части 2 этой статьи представлены методы прогнозирования уровня вегетации в зависимости от текущих значений ключевых показателей и параметров выбранного режима. Далее представлены результаты построения интеллектуальных идентификационных моделей прогнозирования цен на продукцию цифрового земледелия.