В статье представлен подход к созданию информационных систем для цифрового земледелия, позволяющих на базе информационных технологий и интеллектуальных прогнозирующих моделей более рационально планировать использование земель, расходовать удобрения и горючее, что снижает себестоимость производимой продукции и повышает эффективность сельскохозяйственного производства. Кроме того, может быть достигнут долгосрочный агрономический и экологический эффект - за счет более бережной обработки почвы и уменьшения применения азотных удобрений. Разработаны принципы создания базы знаний и построения моделей урожайности зерновых культур в зависимости от режима внесения минеральных удобрений на основе интеллектуальных алгоритмов  идентификации, а также моделей прогнозирования цен на продукцию цифрового земледелия.