1.1. Высокопроизводительные ВС, методы их построения и конфигурирования. Проблемы эксплуатации и применения
1.2. Оптимизация выбора средств и вычислительной инфраструктуры. Средства тестирования и повышения надежности. Автоматизация проектирования.
1.3. Оценка эффективности и сравнение различных платформ
1.4. Аппаратная реализация вычислительных алгоритмов. Аналоговые и гибридные вычислительные устройства в технических комплексах. Гетерогенные системы. Распараллеливание вычислений. Распределенные вычисления.
1.5. Вычислительные сети, их анализ, моделирование и оптимизация. Реконфигурирование ВС. Оптимизация доступа. Борьба с блокировками. Интернет – технологии.
1.6. Программные средства для повышения производительности ВС. Инфраструктура для решения задач конкретных типов.
1.7. Компьютерная графика. Аппаратные средства и программные пакеты.
2. Обработка информации и анализ данных
2.1. Методы хранения и обработки информации
2.2. Биоинформатика и медицина. Квантовая информатика
2.3. Информация и проблемы безопасности
2.4. Методы кластеризации и разделения информационных объектов
2.5. Статистические методы анализа данных. Программные пакеты
2.6. Методы поиска закономерностей в больших информационных массивах. Методы прогнозирования.
3. Управление и принятие решений
3.1. Управление в динамических системах с обратной связью. Структуры и методы управления. Человеко-машинные управляющие системы. Обратная связь в управлении социально-экономическими системами.
3.2. Методы стабилизации и оптимизации систем управления. Особые состояния систем управления. Устойчивость и методы ее достижения. Оптимизация и оптимальное управление. Устойчивость при случайных возмущениях. Чувствительность в управлении динамическими системами.
3.3. Риск-устойчивость в управлении в условиях неопределенности. Понятие риска и способы его компенсации. Модели неопределенности. Синтез риск-устойчивых систем управления. Вероятностные аспекты риск-устойчивого управления
3.4. Многокритериальная оптимизация в управлении. Методы и процедуры многокритериальной оптимизации. Вероятностные аспекты многокритериальной оптимизации.
3.5. Вербальные методы и процедуры в принятии решений. Неопределенность при принятии решений. Методы многомерного шкалирования.
3.6. Управление в условиях неопределенности и риска. Транспортные системы. Управление проектами. Неопределенность в управлении социальными и экономическими процессами.
4. Интеллектуальные системы и технологии
4.1. Обработка и реконструкция изображений. Зондирование, томография, мультимодальные изображения. Видеопоток. Системы видеонаблюдения.
4.2. Интеллектуальный анализ текстов. Извлечение смысла из текста. Методы интеллектуального поиска. Автоматический перевод. Общение на естественном языке.
4.3. Распознавание образов. Методы распознавания визуальных объектов и сцен. Распознавание в видеопотоке. Распознавание речи. Распознавание и идентификация.
4.4. Методы построения, обучения и анализа нейронных сетей
4.5. Интеллектуальные роботы. Обучение, коалиции, управление
4.6 Базы знаний. Модели, формирование, поиск, использование
5. Математическое моделирование
5.1 Принципы построения и структуры математических моделей. Математические модели физико-химических процессов. Модели математической макроэкономики. Вероятностные модели. Математические модели взаимодействия социальных групп. Моделирование интернет-сообществ.
5.2. Макросистемное моделирование. Макросистемные модели равновесных и неравновесных состояний. Хаотическая динамика в макросистемных моделях. Приложения в демографии и экономике.
5.3. Имитационные модели информационных процессов
5.4. Информационные технологии моделирования
5.5. Математические модели неопределенности и риска
5.6. Математические модели в экономике, здравоохранении и охране окружающей среды.
6. Математические основы информационных технологий
6.1. Алгоритмы с оценками их производительности
6.2. Алгебра, теория чисел, кодирование. Шифрование и дешифрование.
6.3. Теория графов, комбинаторика
6.4. Вероятностные аспекты информатики. Вероятностные оценки достижимости и эффективности.
6.5. Математическая логика. Теоретическое программирование. Нетрадиционные логики.
7.1. Методы разработки, организация и инструменты тестирования и поддержки программ.
7.2. Базы данных. Организация «Больших данных». Методы архивации и долгосрочного хранения.
7.3. Методы и средства отладки программ
7.4. Программные платформы. Методы их построения и использования
7.5. Методы организации параллельных вычислений. Грид-технологии.
7.6. Языки и трансляторы. Новые элементы, методы построения, системы.
8. Прикладные аспекты информатики
В этом разделе публикуются статьи, содержащие обсуждение конкретных систем информатики и их результаты, полезные для науки.