Прогнозирование сетевого трафика представляет значимый интерес в таких областях как отслеживание перегрузок в сети, контроль потоков данных и сетевое управление. Тщательно подобранная модель трафика способна выявить и предсказать важнейшие характеристики сетевого трафика, такие как кратковременно и долговременно зависимые процессы, самоподобность на больших временных масштабах.

В данной статье представлена модель ARIMA с минимальным числом параметров, имеющая адекватный прогноз. Также предложена процедура оценки параметров модели ARIMA и выбора модели с минимальным числом параметров. Приведены сравнения оценок качества прогноза для полученных моделей.