Методы анализа больших объемов слабоструктурированной информации

    В.Б. Бритков, А.В. Булычев1), 2)

    1) Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук, г. Москва, Россия
    2) Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва, Россия
    Аннотация

    Лавинообразный рост возможностей получения и обработки информации приводит к ее усложнению и гетерогенности. Традиционные подходы становятся малоэффективными. Перспективным направлением повышения эффективности анализа больших объемов слабоструктурированной информации является использование технологий интеллектуального анализа данных (ИАД) - добычи знаний (Data Mining). Показано преимущество метода анализа данных с помощью эконофизических моделей аналогий.

    Ключевые слова

    системный анализ, анализ слабоструктурированной информации, интеллектуальный анализ данных Data Mining, эконофизические модели